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包装钢带生产负荷分配的协同人工智能系统简介

时间:{2019年12月26日来源:本站原创 作者:匿名 点击: 135 次
  包装钢带生产负荷分配的协同人工智能系统简介
  为充分利用生产现场宝贵的信息资源,首先建立轧钢厂生产现场数据采集系统和带钢历史数据库。
  利用二级模糊综合评判模型,分析带钢海量历史数据库中的数据,为评价带钢产品质量提供了一个新标准,使带钢产品质量的总体评价更具合理性。
  引人人工神经网络方法预测热连轧精轧机组负荷分配,网络的预测结果可以提高负荷分配的质量。
  采用遗传算法与BP算法耦合合成的混合学习系统,为解决BP网络的结构参数设计提供了一个崭新的方法,从而可以将遗
  传算法的全局寻优能力与BP算法的指导性搜索思想结合起来。
  建立智能负荷分配专家系统,专家系统的应用使无法用理论模型化、非结构化解决的问题得以解决。
  采用智能负荷分配系统对热连轧典型规格产品(3.0mmx1300mm)进行负荷分配设定,并对各机架的轧制力进行校验,结果表明该设定更为合理。应用上述方法建立的智能负荷分配系统对实际生产中各"轧程内所有板坯进行设定,结果表明设定结果可以再现良好的轧制状态,其设定值优于实际生产中采用的负荷分配值。

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